¿Qué ocurriría con la movilidad de Las Palmas de Gran Canaria si una línea de guaguas pasara con mayor frecuencia? ¿Cómo cambiarían los desplazamientos si se modificara la capacidad del transporte público? ¿Y qué efecto podría tener la futura MetroGuagua?
Preguntas de este tipo pueden convertirse directamente en una simulación gracias a una herramienta desarrollada con participación de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) que combina inteligencia artificial generativa y un gemelo digital de la capital grancanaria.
El objetivo es permitir que una persona pueda plantear en lenguaje cotidiano un posible cambio en la movilidad urbana y que el sistema sea capaz de traducir esa petición a parámetros técnicos, comprobar que son válidos y ejecutar una simulación antes de llevar cualquier modificación al mundo real.
El trabajo científico, publicado en la revista especializada Smart Cities, ha empleado a Las Palmas de Gran Canaria como caso de estudio y ha probado escenarios relacionados con guaguas, peatones y la futura MetroGuagua.
Preguntarle a la ciudad
Uno de los principales obstáculos de las herramientas avanzadas de simulación urbana es que habitualmente requieren conocimientos especializados de programación, análisis de datos o modelización.
La propuesta busca eliminar parte de esa barrera.
En lugar de modificar manualmente parámetros técnicos, el usuario podría plantear una cuestión similar a: qué ocurriría si aumentara la frecuencia de una determinada línea de transporte público.
La inteligencia artificial interpreta la petición y la convierte en una configuración que el simulador pueda procesar.
El sistema incorpora además una capa independiente de validación que comprueba que los parámetros generados por la IA respetan las reglas técnicas antes de permitir que se ejecute la simulación.
El estudio obtuvo una tasa de éxito del 96% en el reconocimiento de las peticiones y su conversión en configuraciones válidas. En las pruebas realizadas, una simulación equivalente a 19 horas de funcionamiento urbano podía ejecutarse en menos de 20 minutos.
Una réplica de Las Palmas
La tecnología se apoya en un gemelo digital, es decir, una representación virtual de Las Palmas de Gran Canaria alimentada con diferentes fuentes de información.
Para construir el modelo se han utilizado datos sobre la red viaria, transporte público, población, actividad turística y tráfico.
El trabajo incluye información del Instituto Nacional de Estadística (INE), del Instituto Canario de Estadística (ISTAC), OpenStreetMap y datos de tráfico, además de información específica de la red de transporte de la ciudad.
En el caso del transporte público se incorporaron datos de las Guaguas Municipales y se creó también una representación específica de la futura infraestructura de la MetroGuagua, incluyendo sus paradas y corredores previstos.
La MetroGuagua, en la simulación
El modelo permite modificar distintas variables relacionadas con el funcionamiento del transporte.
Entre los parámetros utilizados durante las pruebas figuran la frecuencia de paso de las guaguas y de la MetroGuagua, su capacidad de pasajeros o los tiempos de servicio.
De esta manera pueden generarse escenarios hipotéticos y observar cómo reaccionaría el sistema de movilidad de la ciudad antes de introducir modificaciones reales.
Los investigadores plantean la herramienta como un futuro instrumento de apoyo para quienes deben tomar decisiones sobre planificación urbana.
“Estamos acercando herramientas de simulación muy complejas a quienes tienen que tomar decisiones sobre la ciudad: poder preguntar en lenguaje natural qué ocurriría ante un determinado cambio y obtener una simulación antes de ejecutarlo en el mundo real”, explica Edu William, investigador de la ULPGC participante en el proyecto.
Datos de Sagulpa
Para desarrollar el estudio, el equipo ha contado también con la colaboración de la empresa pública municipal Sagulpa.
La entidad facilitó información relacionada con la red de guaguas, la futura MetroGuagua, los flujos peatonales, el tráfico y la población residente y visitante.
Los investigadores mantuvieron además reuniones con el área de movilidad de Sagulpa para acercar el diseño de la herramienta a necesidades reales relacionadas con la gestión de la ciudad.
Todavía es una prueba
La herramienta no supone, por ahora, que las decisiones de movilidad de Las Palmas de Gran Canaria vayan a adoptarse mediante inteligencia artificial.
El propio estudio define el sistema como una prueba de concepto con un nivel de madurez tecnológica TRL 4, es decir, una tecnología que ha demostrado su funcionamiento en un entorno experimental pero que todavía necesita avanzar antes de un eventual despliegue operativo.
Los autores apuntan precisamente como siguiente paso avanzar hacia niveles de madurez superiores mediante validaciones con organismos encargados de la planificación real y nuevas evaluaciones con usuarios.
Una de las ventajas del sistema es que su arquitectura ha sido diseñada de forma modular, por lo que el mismo planteamiento podría adaptarse a otras ciudades utilizando sus propios datos de movilidad.
Un proyecto canario
El trabajo se ha desarrollado dentro del proyecto Spain Living Lab, financiado con apoyo de la Agencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la Información (ACIISI) del Gobierno de Canarias y fondos europeos Next Generation EU.
En la investigación han participado SPV Scala, la Universitat de València, Fundación Canaria Living Lab, la Universidad Autónoma de Madrid y diferentes departamentos e institutos de la ULPGC, entre ellos el Instituto de Turismo y Desarrollo Económico Sostenible (TIDES).
El estudio completo, titulado Generative AI-Driven Digital Twin Architecture for Urban Mobility Simulation and Decision Support, fue publicado en junio de 2026 en la revista científica Smart Cities.
Añadir AtlánticoHoy como fuente preferida de Google de forma gratuita
Mantente informado con las últimas noticias de actualidad.