Canarias lleva años conviviendo con un problema delicado en sus aguas: las colisiones entre cetáceos y embarcaciones rápidas. Una investigadora de la Universidad de La Laguna propone combinar inteligencia artificial, tecnología acústica y visión térmica para intentar reducir estos atropellos.
La bióloga Olivia Marín Delgado ha centrado su tesis doctoral en estudiar la vulnerabilidad de diez especies de cetáceos de buceo profundo, entre ellas zifios, calderones y cachalotes, frente al intenso tráfico marítimo del Archipiélago, donde se han contabilizado 31 especies.
Antes de que sea demasiado tarde
La investigación plantea distintas herramientas tecnológicas para anticipar la presencia de estos animales y avisar a los buques. Entre ellas se encuentran marcas acústicas de succión, inteligencia artificial y sistemas de visión térmica infrarroja.
Uno de los casos analizados es el del cachalote, capaz de sumergirse a más de 2.000 metros y permanecer bajo el agua durante más de dos horas. Cuando regresa a la superficie puede entrar en un estado de reposo pasivo conocido como logging, durante el cual permanece prácticamente inmóvil para recuperarse y se vuelve especialmente vulnerable a una colisión.
Cámaras térmicas
Para reducir ese riesgo, la tesis propone instalar cámaras de visión térmica infrarroja en la proa de los buques. Estos dispositivos permitirían detectar el calor corporal de los cetáceos y advertir de su presencia antes de que la embarcación se acerque demasiado.
El sistema ya ha sido probado en condiciones reales de navegación en dos barcos rápidos de Fred Olsen, dentro de la investigación dirigida por las biólogas Natacha Aguilar y Patricia Arranz Alonso y la ingeniera María de la Peña Fabiani.
Cuándo será más difícil verlos
La detección, sin embargo, no siempre es sencilla. Factores como el oleaje, el reflejo del sol o la calima pueden reducir el contraste térmico y dificultar que las cámaras identifiquen a los animales.
Para solventarlo, Marín ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir las posibilidades de avistamiento y generar alertas tempranas en tiempo real en función de las condiciones existentes.
Alertas directas
El objetivo final es que el sistema llegue a funcionar de forma automatizada y con suficiente fiabilidad como para enviar avisos tempranos e inequívocos directamente a los puentes de mando de los buques.
La propuesta busca así convertir la tecnología en una herramienta práctica para reducir la mortalidad de cetáceos en zonas con un tráfico marítimo intenso como Canarias, especialmente en aquellos momentos en los que los animales están en superficie y tienen menos capacidad para reaccionar ante una embarcación que navega a gran velocidad.
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