La descripción de este modelo estadístico, diseñado tras el seguimiento a 3.240 pacientes en Reino Unido y Canadá durante más de 20 años, se publica en la revista 'Nature', en un artículo que lidera el Instituto Cambridge de Investigación del Cáncer de Reino Unido (CRUK), situado en la Universidad de Cambridge. También participan científicos de la Universidad de Stanford (EEUU) o de la Universidad de Valladolid.
Si bien se trata de una investigación básica y aún hay que mejorar y validar la herramienta en una población más grande, se trata de un paso importante para lograr en un futuro una prueba rutinaria con la que los médicos puedan predecir si el cáncer de mama reaparecerá y cuándo, y, en su caso, ajustar los tratamientos o extenderlos, según los autores.
Once subtipos de cáncer de mama
Aunque existe una clasificación clínica del cáncer de mama que por lo general describe tres grupos, se sabe que detrás de esta enfermedad hay mucha heterogeneidad, por ejemplo en la respuesta que cada una de las pacientes tiene ante los distintos tratamientos.
Por eso, en 2012, el Consorcio internacional de taxonomía molecular del cáncer de mama clasificó la enfermedad en once subtipos, en función de la composición genética y molecular, explica a Efe el español Oscar M. Rueda, primer firmante de este trabajo e investigador en el citado instituto de la Universidad de Cambridge.
Ahora, “hemos demostrado que la naturaleza molecular del cáncer de mama determina también cómo podría progresar la enfermedad, no solo durante los primeros cinco años, sino también más tarde”.
Para ello, los científicos han recopilado el mayor conjunto de datos moleculares de cáncer de mama y los han integrado con datos sobre la evolución de cada una de las 3.240 pacientes examinadas en estos más de 20 años.