La Consejería de Sanidad del Gobierno de Canarias ha informado de que investigadores del Complejo Hospitalario Universitario de Canarias (HUC) y de la Universidad de La Laguna (ULL) han desarrollado un innovador sistema de Inteligencia Artificial capaz de detectar signos de glaucoma con una precisión superior a un 91%.

Según la Consejería, este trabajo ha sido distinguido con el Premio al Mejor Trabajo en el 20º Congreso de la Sociedad Española de Glaucoma, celebrado recientemente en Toledo, "consolidando el avance de la investigación canaria en el ámbito de la oftalmología". El sistema presentado, explican, permite "analizar imágenes del fondo de ojo y detectar indicios de esta patología, considerada la principal causa de ceguera irreversible a nivel mundial, lo que hace clave su diagnóstico precoz para evitar la progresión de la enfermedad". 

Avances

Apuntan que uno de los principales avances de esta herramienta "es la mejora en la interpretación del proceso de decisión, ya que permite identificar de forma visual las zonas de la imagen que han resultado determinantes en el diagnóstico, facilitando así la labor de los especialistas". 

El estudio, titulado ‘Visión transformer basado en superpíxeles: un nuevo método para mejorar la explicabilidad de la Inteligencia Artificial’, fue presentado por Valentín Tinguaro Díaz, del servicio de Oftalmología del HUC, junto a los investigadores Jorge Hernández, Silvia Alayón y José Francisco Sigut, del departamento de Ingeniería Informática y de Sistemas de la ULL.

IA

Desde la Consejería subrayan que, a diferencia de otros modelos de Inteligencia Artificial habitualmente considerados como “cajas negras”, esta tecnología ofrece "una interpretación clara y comprensible, respetando la morfología de las estructuras anatómicas, lo que contribuye a reforzar la confianza en su uso e impulsa su incorporación en la práctica clínica". Igualmente detallan que el desarrollo de este tipo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial "se posiciona como un recurso clave para mejorar el diagnóstico temprano del glaucoma y la atención a los pacientes, especialmente en un contexto en el que la detección precoz resulta determinante". 

Este trabajo se enmarca en el proyecto de investigación “Hacia una estrategia colaborativa para el diagnóstico del glaucoma mediante aprendizaje profundo explicable”, financiado por la Agencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la Información (ACIISI) y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) dentro del programa Canarias 2021-2027, concluyen.