El grupo de investigación de Bioacústica Física y Multi-sensores Distribuidos de la Universidad de La Laguna (ULL) ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial capaz de clasificar automáticamente y en tiempo real las vocalizaciones de las orcas.
La innovadora red neuronal, creada por los investigadores de la ULL, ha sido optimizada a partir de casi dos décadas de grabaciones de sonidos de orcas en el parque zoológico Loro Parque. Su diseño permite ejecutarla en un miniordenador, facilitando su implementación en diferentes entornos.
Esta herramienta ha sido presentada en el Simposium Internacional de Orcas, celebrado en Tarifa (Cádiz), y supone un importante avance en el estudio de la comunicación de estos cetáceos, según un comunicado de la ULL.
Clasificación en tiempo real
Gracias a esta tecnología, la clasificación de los sonidos puede realizarse prácticamente al mismo tiempo que se producen. Esto abre la puerta a su aplicación en instrumentos autónomos en el mar, debido a sus bajos requerimientos computacionales.
El investigador principal del grupo, Fernando Rosa, destaca que la identificación en tiempo real de la actividad vocal de las orcas puede ayudar a comprender mejor sus respuestas ante la presencia humana.
Un sistema de comunicación complejo
Las orcas poseen uno de los sistemas de comunicación vocal más complejos de la naturaleza, con dialectos únicos dentro de cada grupo familiar. Hasta ahora, el estudio de estas señales vocales había sido complicado por la dificultad de seguir a estos animales en el mar y la laboriosa clasificación manual de los sonidos.
Según Jonás Lüke, otro de los investigadores del grupo, este sistema automático permitirá manejar una base de datos mucho más extensa, facilitando el análisis estadístico y el estudio del sistema de comunicación de las orcas.
Uno de los aspectos más prometedores de esta tecnología es su posible uso para monitorizar el bienestar de las orcas a través de los sonidos que emiten. En otros animales, como los de granja, esta técnica ya se ha utilizado para identificar señales de estrés y conflictos sociales.
Orcas salvajes
Los investigadores subrayan que esta herramienta podría ser clave para mejorar el manejo de orcas en cautiverio y para analizar la interacción entre las actividades humanas y las poblaciones de orcas salvajes, identificando sus reacciones ante la presencia humana.
Actualmente, la herramienta está calibrada para identificar el dialecto de orcas en cautiverio, pero el equipo ya trabaja en su adaptación a los dialectos de orcas salvajes y en evaluar su efectividad en el océano.
El equipo ha desarrollado tanto el software de la inteligencia artificial como el hardware: un nodo inteligente de bajo coste y bajo consumo. Este sistema ya está siendo probado con éxito en dos boyas oceanográficas del proyecto CanBIO en Canarias.