El diagnóstico temprano del cáncer de pulmón en La Candelaria mejora gracias a un nuevo software

Definen este programa como una herramienta que obtiene unos resultados de alta fiabilidad, ya que trabaja con los datos clínicos del paciente

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Hospital Universitario Nuestra Señora de La Candelaria (HUNSC) / )@JACFOTOGRAFO
Hospital Universitario Nuestra Señora de La Candelaria (HUNSC) / )@JACFOTOGRAFO

Un novedoso software informático adquirido por el Hospital Universitario Nuestra Señora de La Candelaria obtiene un diagnóstico temprano de gran fiabilidad del cáncer pulmonar, analizando la información clínica del paciente.

Las doctoras especialistas en Análisis Clínicos y Bioquímica Clínica, María Cecilia Martín Fernández de Basoa y María Teresa Concepción Masip, explican el funcionamiento del software denominado Cancer Lung Algorithm Useful for Diagnosis (CLAUDIA).

Definen este programa como una herramienta que obtiene unos resultados de alta fiabilidad, ya que trabaja con los datos clínicos del paciente, los datos bioquímicos, los resultados de los marcadores tumorales y las imágenes radiológicas.

Las especialistas indican que los marcadores tumorales son moléculas que las células cancerosas producen o inducen a su liberación, por lo que permiten conocer la presencia, evolución o respuesta terapéutica de un tumor maligno.

Único hospital en Canarias

Mediante esta prueba se han diagnosticado a 90 pacientes desde junio de 2021, con una coincidencia en los resultados superior al 53%.

La Candelaria es el único hospital en Canarias que trabaja con esta herramienta, que se ha convertido en rutinaria para los casos de neoplasias pulmonares, una formación anormal de un tejido de carácter tumoral, que crece de forma descontrolada y autónoma.

De esta forma, Concepción Masip añade que “cuando se sospecha de la presencia de un nódulo pulmonar en un paciente, se deriva al Servicio de Neumología, para su estudio poniendo en marcha el protocolo entre el cual se incluye el CLAUDIA. Posteriormente, un Comité de Tumores, compuesto por diferentes especialistas, evaluarán los resultados con el fin de instaurar el tratamiento más apropiado para el tipo de tumor”.